其实，我们在2013年的一篇paper里就已经探讨过这个问题。

数码和胶片色彩的本质不同，在于记录方式。数码的记录方式，是在sensor前放上三种滤光片，把滤光片所对应频率的光强记录到sensor的不同点上。在显示的时候，把三个值分别用RGB表示出来。这里，RGB之间是完全独立的，没有重合的部分。

胶片是用材料感光的方法记录三层，每一层对应一个频谱映射函数。在需要显示的时候，是用白光照上去，相当于是拿全光谱去点乘那个映射函数，得到RGB的颜色。在冲洗的过程中，也可以调整这个映射函数，达到自己的要求。

而人眼看东西的原理，用的也是类似胶片那样的频谱映射函数：

很明显可以看出，RGB之间不是完全分开的，R和G有很大的重合，甚至R和B也有一些重合。人眼看到的R或者G或者B，是全光谱点乘人眼频谱映射函数得到的。

有了这个原理基础，就可以考虑如何用数码的方式“完美”重现胶片了。

首先，只有RGB三个通道不行。需要采集全光谱。我们的实验是采集了400nm到1000nm这个波长范围内的50个不同频率下物体的黑白图像。所以这里涉及到了窄带滤镜和黑白数码监控摄像头。因为在不同波长下，光的折射程度有所不同。我们在更换了窄带滤镜后，都需要重新对焦才能很好地拍摄。我们没做自动系统，全是手工操作，所以这样一组图往往要花费几十分钟才能拍好。把这50张图都采集到之后，就可以插值出全光谱的响应了。同个物体在不同频率下长得很不一样。

有了全光谱的图像，我们就可以在显示过程中任意的修改映射函数，达到我们想要的效果。如果把胶片的映射函数得到，就能很好地恢复出胶片的效果。

最后放一个美颜相机都做不好的能力：任意调节不同年龄的肤质。不同频率的光能深入皮肤的不同层面，反射出来的也不同。所以通过全频谱拍摄，就能选择某一波长的图像为亮度，把普通拍摄出来的RGB图像的色度结合进去，得到粗糙或者细嫩地皮肤效果。